专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]动态区域显示方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202011588272.X在审
  • 廖斯逸 - 深圳TCL新技术有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-05-11 - H04N21/431
  • 本发明公开了一种动态区域显示方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括以下步骤:在播放全景视频时,将全景视频各个角度的画面分成若干个方块,得到多个方块区域;基于方块区域,确定方块区域中发生颜色变化的方块区域为第一动态区域,并将第一动态区域中连续的动态区域作为第二动态区域;基于第二动态区域与预设显示窗口,将第二动态区域显示于预设显示窗口,其中,预设显示窗口悬浮于智能大屏的显示屏幕。本发明自动识别全景视频中动态变化的动态区域,并将全景视频中发生动态变化的动态区域显示于预设显示窗口中,使得用户可以观看到全景视频中任意角度的关键画面部分,大大提升了用户观看全景视频时的观看体验。
  • 动态区域显示方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]列车静动态测试控制系统及控制方法-CN202011285762.2有效
  • 闵锐;陈祥;夏庭锴;左辉 - 卡斯柯信号有限公司
  • 2020-11-17 - 2023-04-28 - G01M17/08
  • 本发明公开一种列车静动态测试的控制方法,其包含:区域控制器设定静动态测试区域;接收列车发出的静动态测试请求,当列车驾驶模式符合静动态测试的配置且定位完全位于静动态测试区域内,则判断收到有效静动态测试请求;当确认静动态测试区域处于空闲状态,并设置静动态测试区域为限制态及向联锁通信发送静动态测试区域锁闭指示,当接收到列车的有效静动态测试请求和静动态测试区域处于准备测试状态,则向列车发送静动态测试授权;列车停止发送静动态测试请求,区域控制器结束静动态测试。本发明通过区域控制器高效、安全地管理列车静动态测试过程,提高轨道交通运营自动化程度,使全自动无人驾驶场景更有保障。
  • 列车动态测试控制系统控制方法
  • [发明专利]动态补偿显示-CN200610095749.4有效
  • 竹内启佐敏 - 精工爱普生株式会社
  • 2006-07-04 - 2007-01-10 - H04N7/01
  • 其中,动态区域检测部,按每帧图像按顺序对帧图像中的动态区域进行检测。动态补偿部,对每帧图像,产生对于帧图像中的动态区域进行动态补偿的驱动图像数据,作为用于驱动图像显示器件的驱动数据。亮度调整部,对通过由动态补偿部进行动态补偿在由图像显示器件所显示的帧图像中发生的、由相对于动态区域以外的静止区域的亮度的动态区域的亮度的降低所引起的动态区域和静止区域之间的亮度差进行抑制。由此,不采用用于产生内插帧图像的大规模处理电路而实现动态补偿。
  • 动态补偿显示
  • [发明专利]一种业务表单动态增减内容的方法-CN201410759301.2有效
  • 曾文语 - 南威软件股份有限公司
  • 2014-12-11 - 2017-12-19 - G06F17/30
  • 本发明提供一种业务表单动态增减内容的方法,包括定义动态行和动态区域的标识;在业务表单中对动态行或动态区域进行标记并引入相关脚本;用户填写业务表单并按需求动态修改、增减相应的内容;保存新增内容时采用json数组的格式存储动态行中的数据、采用子表的形式存储动态区域中的数据,同时对修改和删减的内容进行相应的处理,从而形成动态增减业务表单内容的展示和存储机制。本发明不仅支持业务表单的动态添加或删减,还能在业务表单的动态区域中嵌套动态行及动态区域,从而支持多个动态区域的保存及方便提取每个动态区域的数据,满足了各种复杂业务表单的电子化应用需求。
  • 一种业务表单动态增减内容方法
  • [发明专利]基于深度学习模型的视频处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202111155291.8有效
  • 张旭龙;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-29 - 2023-08-29 - H04N21/44
  • 本发明公开了一种基于深度学习模型的视频处理方法,包括:获取目标视频;基于动态目标检测模型对目标视频进行动态目标检测,得到目标视频中的动态目标区域、非动态目标区域动态目标区域对应的深度信息;根据动态目标区域和非动态目标区域确定出目标视频的图像插入区域;根据动态目标区域对应的深度信息确定出目标视频的图像插入区域对应的目标深度信息;将广告图像插入至目标视频的图像插入区域中目标深度信息对应的位置,以完成对目标视频的处理。可见,本发明能够实现基于目标视频中的动态目标和动态目标在目标视频中的深度信息,将广告图像插入至目标视频中合适的位置,从而能够提高视频处理方法的处理效果。本发明可以应用在数字医疗系统。
  • 基于深度学习模型视频处理方法装置设备以及存储介质

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